去年 11、12 月，我身邊接觸到的，不管是剛畢業的 CS 學生、已經有幾年經驗的工程師，還是正在申請博班的人，幾乎都在問同一個問題：
「是不是我哪裡不夠好？」
「是不是我應該早點轉行？」
「是不是我判斷錯方向了？」
我看過很認真的學生，最後投了上百份，卻只換來一兩封罐頭拒絕信，有些甚至沒有下文。
也看過已經拿到口頭 offer、甚至開始討論入職時間的人，
最後只收到一句：「目前因為 visa 與內部調整，暫時無法繼續。」
美國去年 11、12 月的 CS 就業市場，跟博班（Doctoral Program）的申請趨勢真的是 超乎想像的誇張。
2025 年整體新增工作大幅減少，在 12 月僅增加約 50,000 個職位!!
拜託，美國光是 的學士畢業生一年就超過十萬個，還不包含碩士跟博士生。CS 放出來的空缺遠低於過去幾年的水準，年度新增工作總數更創 2003 年以來最差。
此外，科技業裁員潮仍在延續，2025 年全年累計超過 127,000 個科技職位被裁撤，而大型企業如 Intel、Microsoft、Amazon 都名列其中。
對於 CS 求職者來說，不只是找工作難，就連申請博班也變得更競爭、更不確定。
主要因素包括：
Visa & 移民不確定性增加 : 許多國際人才的簽證審核變得更嚴謹或延遲
企業或實驗室財務不穩、政策不明朗 : 這些情況在申請中途突然「沒下文」或崩盤，是大趨勢。科技企業在 2025 年調整策略後，對初級（entry-level）與中階職缺的招聘嚴重縮減，對於入門程式員與一般 CS 工作的需求下降超過 50%。
AI 的崛起無疑是其中一個重要因素。有些職位被砍掉，被取代的多半是可以被標準化、可被自動化的工作。
多數企業已經開始採用像是 GPT、Claude、Gemini 類的生成式 AI 來處理原本需要人手的流程，例如：
資料整理與初步分析
程式碼基礎撰寫與 debug
文檔撰寫與報告摘要
客服與助理性任務企業真的更謹慎、更挑人，也更青睞有特定技能（例如 AI/ML、產品設計、系統架構、人機協作能力）的人才。
換句話說：
AI 不是讓你沒機會，而是在重新洗牌人力需求。
好消息是今年（2026）開始，看起來已在回溫。
企業逐漸意識到 AI 不能取代所有事情 (暫時還無法．．．)
－AI 可以處理日常例行任務，但在架構設計、決策流程、風險評估、跨部門協調、客戶溝通等核心工作上，依然需要人類來扛重任。
大公司人力策略正在調整，重新重視關鍵技術人力的投入
－Data Science、AI 系統架構師、ML Product Leader、系統安全規劃等職位仍保持需求。
我也不認為 2026 年會突然出現一堆職缺。
因為這一輪調整，本來就不是循環型景氣的快速反彈，而是結構重新校正後的緩慢重建。
但至少，不會再像去年那樣：
已經談好的計畫、已經發出的 offer，
因為 funding、政策或內部風險控管，臨時急煞、整個取消。
這一點非常重要。
因為它代表市場的「不確定性」正在下降，
企業不一定積極擴張，但開始願意對承諾負責。
我看到的是一個動能重新累積中的市場：
招聘節奏變慢、標準變高，但決策變得更審慎、更穩定。
這對求職者來說，反而是好事。
你可以開始思考我現在要補的是哪一塊能力？我要對準的是哪一類角色？哪些位置是 AI 做得快，但責任還是人要扛的？
如果你還站在這裡，還願意思考、調整、繼續前進，
那真的不是運氣。
那是你撐過了一段，多數人撐不住的過渡期。
加油。
接下來這一段路，會比較慢，但也會比較實在。
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By Dr Evon @ EssayCrafter
Essaycrafter 的創辦人 Evon 博士大學主修理工，後續取得了生醫相關博士學位，也同時取得公衛的碩士 (MPH)。在期間發表了多篇的學術論文，共同著作一本英文百科全書其一章節，受邀擔任國際會議的演講者及數份科學期刊的 Reviewer，修過經濟以及財經管理、生物統計課程。之後成為加州柏克萊大學博士後研究學者，至今累積了超過十年在大學以英文授課的經驗。多年來已成功地輔導許多研究生及外商求職者量身打造具有說服力的申請文件並克服英文面試關卡，並輔導有關申請美國頂尖名校之程序。<<留學求職申請成功經驗分享>>
